Medizinische Weiterbildung Lübeck

1. Fortgeschrittenenkurs Systematische Reviews

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle in der Gesundheitsversorgung tätigen akademischen Berufsgruppen (klinisch tätige Kollegen als auch alle Personenkreise, die in Institutionen und Gremien an der Erarbeitung gesundheitsrelevanter Entscheidungen beteiligt sind, sowie auch Studierende aus den unterschiedlichen Gesundheitswissenschaften), die an einer vertiefenden Einsicht in den Bereich der systematischen Übersichtsarbeiten interessiert sind bzw. selbst an einer Bewertung von Reviews mitwirken oder die Erstellung eines Reviews planen.

Lerninhalte

  • Einführung in die Struktur und die Methoden eines systematischen Reviews
  • Durchführung einer PubMed-Literaturrecherche in der Datenbank Medline
  • Entwicklung von Suchstrategien mit dem PubMed PubReMiner
  • Erwerb von Kenntnissen und Erfahrungen im Umgang mit dem Datenmangement-Programm Covidence (Datenextraktion, Risk of Bias Bewertung von Interventionsstudien)
  • Erprobung einer strukturierten Herangehensweise in der kritischen Bewertung von systematischen Reviews
  • Erläuterung von Methoden einer Meta-Analyse (Fixed/Random-Effects-Modell, Mantel Haenszel)
  • Umreißen weiterer Arten von Metaanalysen (z.B. für Diagnose-Studien und Metasynthesen qualitativer Studien)
  • Einführung in den Ansatz der Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) Working Group
  • Anwendung des GRADEpro Guideline Development Tools (GDT)
  • Einführung in die Nutzung der Software ReviewManager und Durchführung einer Meta-Analyse

Qualifikationsziele / Kompetenzen

  • Es sollen Kenntnisse und Fähigkeiten zur Bewältigung einer evidenzbasierten Entscheidungsfindung vertieft und gefestigt werden.
  • Sie können zu einem klinischen Problem mit Hilfe des PICO-Schemas eine konkrete, beantwortbare Fragestellung formulieren.
  • Sie können einen Suchalgorithmus entwickeln, der eine fundierte Literaturrecherche in der Datenbank Medline ermöglicht.
  • Sie können Studien in Covidence importieren und ein Titel- und Abstractscreening durchführen.
  • Sie können Basisdaten aus Studien extrahieren und in Covidence einpflegen.
  • Sie können mit Hilfe von Covidence eine Risk of Bias Bewertung von Interventionsstudien vornehmen.
  • Sie können Risk of Bias Tables und Summary of Findings Tables mit dem ReviewManager erstellen.
  • Sie sind in der Lage, Mantel Haenszel Schätzer zu berechnen.
  • Sie kennen verschiedene Arten von Metaanalysen.
  • Sie können die Software GRADEpro anwenden.
  • Sie können strukturiert eine kritische Bewertung von systematischen Reviews vornehmen unter Verwendung der AMSTAR Checkliste.
  • Sie kennen die Darstellungsweise von Ergebnissen systematischer Übersichtsarbeiten über MAGICapp, Plain Language Summary, Cochrane Clinical Answers (CCA), Evidence Maps, Harvest-Plots u.ä.
  • Sie können eine Verbindung herstellen zwischen den Levels of Evidence und Leinlinien-Empfehlungen

Struktur

Willkommensempfang und Plenarvortrag (Montag)
Am Montag laden wir Sie herzlich zum ersten Plenarvortrag und Willkommensempfang ein. Sie können Ihre Teilnahme optional bei der Buchung angeben.


Module 1-3 (Dienstag bis Donnerstag)

Alle drei Kurstage beginnen mit Plenarvorlesungen zu theoretischen Hintergründen sowie praktischen Umsetzungen von „evidence-based health care“. Kleingruppenarbeiten (max. 15 Personen) nehmen neben Seminaren den größten Raum im Rahmen der Veranstaltungen ein und geben Gelegenheit zu Erwerb und Vertiefung von Kenntnissen.


Modul 1 (Dienstag)

  • Einführung systematische Reviews:
    Phasen eines systematischen Reviews, Leinlinien, Reporting Guidelines, Prospero, verschiedene Review-Fragestellungen (Prognose- und Diagnose-Reviews)
  • PICO/Literatursuche:
    Ausgewähltes Review als gemeinsames Beispiel und Recherche nach eigenen Themen, Vorstellung des PubMed PubReMiner
  • Datenextraktion und Management
    Studienergebnisse zum Review (Literatursuche) als Rechercheergebnis in Covidence importieren, Titel- und Abstractscreening durchführen, Basisdaten extrahieren (n, primäres Outcome, weitere Endpunkte, Setting etc.), Studie anlegen in RevMan


Modul 2 (Mittwoch)

  • Risk of Bias:
    Bewertung von Studien zu Cortison in Covidence vornehmen, Bewertungsergebnis in RevMan exportieren, Risk of Bias Tables als farbige Übersicht erstellen
  • Methoden Meta-Analyse:
    Einführung, Fixed/Random-Effects-Modell, Berechnung Mantel Haenszel Schätzer, weitere Arten von  Metaanalysen (z.B. für Diagnose-Studien und Metasynthesen qualitativer Studien)
  • Praktisches Arbeiten mit GRADE und RevMan:
    GRADE (Software GRADEpro) am Beispiel bekannten Review anwenden, Summary of Findings Table mit RevMan erstellen


Modul 3 (Donnerstag)

  • Critical Appraisal systematischer Reviews von Interventionsstudien:
    Anwendung der AMSTAR Checkliste zur Bewertung von Reviews
  • Ergebnisdarstellung:
    MAGICapp am Beispiel des Cortison-Reviews, Plain Language Summary, Cochrane Clinical Answers (CCA), Evidence Maps, Harvest-Plots u.ä.
  • Implementierung der Ergebnisse:
    Verbindung von Levels of Evidence und Leinlinien-Empfehlungen, Implementierung der Ergebnisse von SR und Anwendung für Empfehlungen (Bsp. Cortison-Review und parallel erschienenes Leitlinienpaper), HTA


Als Rahmenprogramm bieten wir am Dienstag eine Stadtführung und am Mittwoch einen Gesellschaftsabend an. 

Programm der Kurswoche 2018

Montag 03.09.2018 (optional)
16:00 - 17.30 UhrPlenarvortrag
ab 17.30 UhrWillkommensempfang
Dienstag, 04.09.2018
09:00 - 17:15 UhrModul Teil 1
19:00 UhrStadtführung
Mittwoch, 05.09.2018
09:00 - 17:15 UhrModul Teil 2
18:00 UhrGesellschaftsabend
Donnerstag, 06.09.2018
09:00 - 17:15 Uhr Modul Teil 3
ab 17:15 UhrEvaluation und Ende der Veranstaltung

 

 

Teilnahmegebühren

Regulär
Ermäßigt*
Kernmodul Teile 1 - 3 (Di-Do)420 €210 €
* Preis für Studierende, Nachweis erforderlich

Navigation

Wissenschaftliche Leitung

Prof. Dr. med. Alexander Katalinic

Organisation

Dr. Maria R. Noftz
Tel: +49 451-500 51223

Administration

Sebastian Rölle
Tel: +49 451-500 51201

Anmeldung

Die Anmeldung zu den Kursen ist ab März 2018 möglich. Wenn Sie eine Information bei Öffnung der Registrierung wünschen, teilen Sie uns dies bitte über das Kontaktformular mit. Sie werden dann zu gegebener Zeit per E-Mail über die Öffnung der Registrierung informiert.